Lösungen

Was lässt sich mit KI konkret verbessern? Vier typische Ausgangslagen und wie ein Lösungsansatz aussehen kann.

Beispiele, keine Kundenreferenzen: Die folgenden Karten zeigen typische Vorhaben und mögliche Vorgehensweisen.

Beispiel

Wissen intelligent nutzen

Ausgangslage
Wichtige Informationen liegen verteilt in Dokumenten, Ordnern und E-Mails. Wer etwas sucht, braucht Zeit oder muss Kolleginnen und Kollegen fragen.
Ansatz
Die vorhandenen Dokumente und internen Wissensquellen werden an ein System angebunden, das Fragen in normaler Sprache beantwortet und die jeweilige Quelle nennt.
Ergebnis
Informationen sind schneller zugänglich, und Antworten lassen sich anhand der Quelle nachprüfen.
Passende Leistung: KI-Integration
Beispiel

Routineaufgaben automatisieren

Ausgangslage
Im Team wiederholen sich manuelle Aufgaben: Daten von einem System ins andere übertragen, Eingänge sortieren, Standardantworten vorbereiten.
Ansatz
Der Ablauf wird gemeinsam beschrieben und in einen automatisierten Workflow übersetzt, der Ihre Systeme verbindet. An den entscheidenden Stellen prüft und gibt weiterhin ein Mensch frei.
Ergebnis
Weniger manuelle Arbeit bei wiederkehrenden Aufgaben, und Ihr Team behält die Kontrolle über das Ergebnis.
Passende Leistung: KI-Agenten & Automatisierung
Beispiel

Bestehende Software erweitern

Ausgangslage
Eine vorhandene Anwendung erfüllt ihren Zweck, es fehlen aber Funktionen, die heute mit KI möglich wären, zum Beispiel Zusammenfassungen, Textvorschläge oder eine Suche in Freitext.
Ansatz
Die neue Funktion wird über Schnittstellen in die bestehende Anwendung eingebunden, ohne sie neu zu entwickeln. Ziel ist, vorhandene Datenquellen und Berechtigungen weiter zu nutzen.
Ergebnis
Die Anwendung bekommt zusätzliche Funktionen, und Ihr Team arbeitet weiter in der gewohnten Oberfläche.
Passende Leistung: KI-Integration
Beispiel

Neue digitale Produkte entwickeln

Ausgangslage
Es gibt eine Idee für ein neues digitales Produkt oder Geschäftsmodell, aber noch keine Klarheit, ob sie bei Kunden funktioniert.
Ansatz
Die Idee wird auf einen ersten Funktionsumfang reduziert und als lauffähiger Prototyp umgesetzt, den Sie zeigen und ausprobieren lassen können.
Ergebnis
Eine fundierte Entscheidungsgrundlage, ob und in welcher Form sich die Weiterentwicklung lohnt.
Passende Leistung: Prototyping & MVPs

Ideen-Finder

Finden Sie Ihren Ansatz

Wählen Sie eine Ausgangslage – ich zeige Ihnen, wie ein erster Lösungsansatz aussehen könnte.

Ihre Ausgangslage

Eigene Idee schildern
KI-Agenten & Automatisierung

KI-Assistent für Ihren Posteingang

  1. Eingehende Anfragen automatisch einordnen
  2. Antwortentwürfe aus Ihren eigenen Unterlagen erstellen
  3. Ihr Team prüft und gibt frei, bevor etwas rausgeht
KI-Integration

Wissenssuche über Ihre internen Dokumente

  1. Handbücher, Verträge und Wikis anbinden
  2. Fragen in Alltagssprache stellen
  3. Antworten mit Quellenangabe erhalten
Individuelle Softwareentwicklung

Interne Webanwendung statt Tabellenpflege

  1. Bestehenden Ablauf gemeinsam aufnehmen
  2. Schlanke Anwendung mit klaren Rollen entwickeln
  3. Daten übernehmen und Schnittstellen anbinden
Prototyping & MVPs

Funktionsfähiger Prototyp statt Foliensatz

  1. Die eine Kernfunktion festlegen
  2. Prototyp entwickeln, den man wirklich benutzen kann
  3. Mit echten Nutzerinnen und Nutzern validieren

Sie haben eine Idee? Lassen Sie uns darüber sprechen.

Ob konkrete Herausforderung oder erste Überlegung: Gemeinsam finden wir heraus, welche technische Lösung sinnvoll ist.

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